• Home
  • Trudno dostępne łożyska, podwyższone wibracje i uniknięta awaria za ponad 50 000 USD

Awaria często zaczyna się tam, gdzie trudno zajrzeć

W wielu zakładach są miejsca, które w teorii powinny być regularnie kontrolowane, ale w praktyce bywają pomijane.

Nie dlatego, że są mało ważne.

Dlatego, że dostęp do nich jest trudny, czasochłonny albo niebezpieczny.

Tak było w przypadku łożysk windy kubełkowej zlokalizowanych na górze i dole pionowego szybu. Aby je sprawdzić, pracownik musiał pokonać kilka drabin. Dodatkowo obszar pracy był bardzo wymagający — temperatura regularnie przekraczała 130°F, czyli około 54°C.

To właśnie takie punkty są idealnym przykładem miejsca, w którym monitoring predykcyjny daje największą wartość.

Problem: łożyska krytyczne, ale trudne do regularnej kontroli

Czujniki G-SENSE Predict zostały zamontowane na łożyskach po lewej i prawej stronie, zarówno na górze, jak i na dole szybu windy kubełkowej.

Dlaczego właśnie tam?

Ponieważ te łożyska były:

  • trudno dostępne,
  • narażone na wysoką temperaturę otoczenia,
  • czasochłonne w kontroli,
  • potencjalnie pomijane podczas standardowych obchodów,
  • krytyczne dla pracy całej linii.

W klasycznym modelu utrzymania ruchu takie miejsca są dużym wyzwaniem. Zespół wie, że warto je kontrolować, ale dostęp wymaga czasu, wysiłku i pracy w niekomfortowych warunkach.

W efekcie przeglądy mogą być rzadsze niż powinny.

Rozwiązanie: monitoring wibracji i temperatury

Wdrożenie obejmowało czujniki z ustawionymi progami alarmowymi dla dwóch kluczowych parametrów:

  • wibracji,
  • temperatury.

To ważne, bo problemy z łożyskami, napędem lub elementami mechanicznymi często nie pojawiają się nagle. Zanim dojdzie do poważnej awarii, urządzenie zwykle zaczyna wysyłać sygnały ostrzegawcze: wzrost wibracji, temperatury, nietypowe uderzenia albo zmianę charakterystyki pracy.

G-SENSE Predict umożliwia monitorowanie parametrów takich jak wibracje, temperatura, wilgotność, przyspieszenie i uderzenia, a po przekroczeniu wartości krytycznych system może wysyłać alarmy do użytkowników.

Co wykrył system?

Krótko po wdrożeniu czujniki zamontowane na łożysku w górnej części szybu zaczęły wysyłać alerty o podwyższonych wibracjach.

Odczyty osiągały poziom 3,0 g lub wyższy, podczas gdy normalny zakres pracy wynosił około 1,25–2 g.

Dla zespołu utrzymania ruchu był to wyraźny sygnał, że coś odbiega od normy.

Nie trzeba było czekać na awarię. Nie trzeba było liczyć na to, że problem zostanie zauważony podczas kolejnego wejścia na górę szybu.

System pokazał odchylenie w momencie, w którym nadal można było zareagować kontrolowanie.

Przyczyna: poluzowane koło pasowe napędu

Po otrzymaniu alertu zespół sprawdził wskazane miejsce.

Okazało się, że poluzowało się koło pasowe napędu.

To problem, który mógł doprowadzić do poważnej awarii, uszkodzenia elementów mechanicznych i zatrzymania linii.

Dzięki wczesnemu wykryciu zespół mógł zaplanować reakcję, zatrzymać linię i wykonać naprawę zanim sytuacja wymknęła się spod kontroli.

Efekt: ponad 50 000 USD potencjalnie unikniętych kosztów

Po analizie zdarzenia klient oszacował, że wczesne wykrycie problemu pozwoliło uniknąć ponad 50 000 USD kosztów związanych z:

  • wymianą uszkodzonych komponentów,
  • naprawą sprzętu,
  • nieplanowanym przestojem linii,
  • utratą czasu produkcyjnego.

W praktyce oznaczało to, że sama instalacja czujników zwróciła się już przy pierwszym istotnym zdarzeniu.

Dlaczego ten przykład jest ważny?

Ten case dobrze pokazuje, że predykcyjne utrzymanie ruchu nie polega wyłącznie na monitorowaniu największych lub najdroższych maszyn.

Często największy sens ma monitoring tych punktów, które są:

  • trudno dostępne,
  • pomijane w rutynowych kontrolach,
  • krytyczne dla ciągłości pracy,
  • narażone na trudne warunki środowiskowe,
  • kosztowne w przypadku awarii.

Właśnie tam człowiek nie zagląda codziennie.

Ale czujnik może monitorować cały czas.

Co daje monitoring trudno dostępnych łożysk?

1. Mniej pracy w trudnych warunkach

Jeśli punkt pomiarowy znajduje się wysoko, w gorącym obszarze lub wymaga długiego dojścia, każda kontrola oznacza czas i ryzyko.

Monitoring zdalny ogranicza potrzebę częstych obchodów tylko po to, aby sprawdzić, czy wszystko jest w normie.

2. Szybsze wykrycie odchyleń

Wibracje rosnące powyżej normalnego zakresu pracy są sygnałem ostrzegawczym. Im szybciej zespół je zobaczy, tym większa szansa na zaplanowaną reakcję zamiast awaryjnego postoju.

3. Lepsze wykorzystanie zasobów utrzymania ruchu

Zamiast kontrolować wszystkie punkty tak samo często, zespół może skupić uwagę tam, gdzie dane pokazują realne odchylenie.

4. Mniejsze ryzyko kosztownych przestojów

Awaria napędu lub łożyska w windzie kubełkowej może zatrzymać cały proces. Wczesny alert pozwala zareagować zanim problem stanie się krytyczny.

Predykcja nie zastępuje utrzymania ruchu. Ona je wzmacnia

Warto podkreślić jedną rzecz: monitoring predykcyjny nie eliminuje potrzeby pracy zespołu technicznego.

On daje zespołowi lepsze informacje.

Dzięki temu utrzymanie ruchu może działać szybciej, bardziej precyzyjnie i z większą pewnością, że interwencja jest potrzebna właśnie tam, gdzie wskazują dane.

To zmiana z modelu:

„sprawdzamy, bo może coś się dzieje”

na model:

„reagujemy, bo dane pokazują konkretne odchylenie”.

Kiedy warto monitorować wibracje i temperaturę?

Monitoring G-SENSE Predict warto rozważyć szczególnie w przypadku:

  • łożysk,
  • silników,
  • przenośników,
  • wind kubełkowych,
  • wentylatorów,
  • pomp,
  • przekładni,
  • napędów,
  • urządzeń trudno dostępnych,
  • maszyn pracujących w wysokiej temperaturze,
  • punktów krytycznych dla ciągłości produkcji.

Szczególnie istotne są te obszary, w których awaria pojedynczego komponentu może zatrzymać całą linię.

Jak podejść do wdrożenia?

Dobrym początkiem jest wybór kilku punktów, które spełniają przynajmniej jeden z warunków:

  • są krytyczne dla procesu,
  • trudno je kontrolować ręcznie,
  • pracują w wymagającym środowisku,
  • awaria generuje wysokie koszty,
  • historycznie powodowały przestoje,
  • brakuje danych o ich rzeczywistym stanie.

Następnie warto ustawić progi alarmowe dla parametrów takich jak wibracje i temperatura oraz określić, kto otrzymuje alerty i jak wygląda procedura reakcji.

Sama informacja o przekroczeniu progu jest cenna dopiero wtedy, gdy wiadomo, kto i co ma z nią zrobić.

Podsumowanie

W tym przypadku czujniki G-SENSE Predict zostały zamontowane na trudno dostępnych łożyskach windy kubełkowej.

Krótko po wdrożeniu system wykrył podwyższone wibracje na górnym łożysku. Zespół zareagował, sprawdził urządzenie i odkrył poluzowane koło pasowe napędu.

Naprawa została wykonana zanim doszło do poważnej awarii.

Szacowane uniknięte koszty przekroczyły 50 000 USD.

To dobry przykład, że największa wartość predykcyjnego utrzymania ruchu często pojawia się tam, gdzie dostęp jest trudny, warunki są wymagające, a awaria kosztuje najwięcej.

Chcesz sprawdzić, które punkty w Twoim zakładzie warto monitorować predykcyjnie?

Skontaktuj się z GLADAN. Pomożemy wskazać krytyczne miejsca, dobrać parametry monitoringu i ustawić progi alarmowe dla maszyn, które mają największy wpływ na ciągłość produkcji.


FAQ

Co monitoruje G-SENSE Predict?

G-SENSE Predict może monitorować m.in. wibracje, temperaturę, wilgotność, uderzenia i inne parametry pracy urządzeń, zależnie od zastosowanego czujnika i konfiguracji.

Dlaczego warto monitorować trudno dostępne łożyska?

Bo są często pomijane w rutynowych kontrolach, a ich awaria może zatrzymać całą linię. Monitoring pozwala wykryć odchylenia bez konieczności częstych wejść w trudno dostępne miejsca.

Jakie objawy mogą wskazywać na problem z łożyskiem lub napędem?

Typowe sygnały to wzrost wibracji, wzrost temperatury, nietypowe uderzenia, zmiana charakterystyki pracy lub przekroczenie ustalonych progów alarmowych.

Czy monitoring predykcyjny zastępuje przeglądy?

Nie. Monitoring predykcyjny wspiera utrzymanie ruchu, wskazując, gdzie i kiedy warto zareagować. Dzięki temu przeglądy mogą być bardziej ukierunkowane.

Od czego zacząć wdrożenie?

Najlepiej zacząć od urządzeń krytycznych, trudno dostępnych lub takich, których awaria generuje wysokie koszty przestoju.